Как искусственный интеллект помогает автоматически разносить банковские операции в 1С

Ранее мы уже изучили, какие в принципе существуют способы автоматизаций операций с банком. Узнали, что предлагает фирма 1С для обмена платежными документами.

Теперь настало время обсудить, как в принципе можно разнести банковские документы, уже загруженные в систему.

Еще несколько лет назад автоматическое разнесение банковских операций строилось почти исключительно на шаблонах, строковых функциях и регулярных выражениях.

Такой подход работает, пока назначения платежей полностью соответствуют заранее известным вариантам. Стоит контрагенту немного изменить формулировку — и правило уже не срабатывает. Бухгалтеру придется проводить документ вручную.

Появление современных языковых моделей открыло совершенно другой подход.

ИИ умеет анализировать текст так же, как это делает человек. Он понимает смысл назначения платежа, извлекает нужную информацию даже из свободных формулировок и помогает системе автоматически принять правильное решение.

Искусственный интеллект при обработке банковских платежей

При этом важно понимать одну вещь. Искусственный интеллект не разносит банк самостоятельно. Не передает "секретную" информацию куда-то извне. Он становится интеллектуальным помощником внутри уже существующего механизма обработки банковских операций.

Где используется ИИ

После загрузки банковской выписки каждая операция проходит несколько последовательных этапов обработки.

1. Определение вида операции
Система определяет, что именно произошло: поступила оплата от покупателя, возврат, комиссия банка, налоговый платеж или другая операция.
2. Извлечение реквизитов
ИИ находит в назначении платежа номер договора, счета, заказа, дату документа и другие данные.
3. Поиск документов и выполнение алгоритма
Алгоритм в 1С находит документы в базе и запускает сценарий обработки, настроенный для компании.

1. Определение вида операции

Первым делом система должна понять, что именно произошло.

Например:

  • поступила оплата от покупателя;
  • возврат денег поставщиком;
  • комиссия банка;
  • перечисление налогов;
  • эквайринговое поступление;
  • перевод между собственными счетами.

Часть операций определяется обычными правилами.

Но если назначение платежа написано свободно или неоднозначно, подключается искусственный интеллект. Он анализирует текст и определяет наиболее вероятный вид хозяйственной операции.

2. Извлечение реквизитов

После определения вида операции необходимо получить информацию, которая понадобится для поиска документов в базе.

Например, ИИ может определить:

  • номер договора;
  • номер счета;
  • номер заказа;
  • дату документа;
  • другие реквизиты.

Вместо строки

«Оплата по счету №548 от 12.03.2026 по договору 15/К»

система получает уже структурированный набор данных, который можно использовать для дальнейшей обработки.

Раньше для этого приходилось писать множество строковых функций и регулярных выражений. Теперь эту работу выполняет языковая модель.

3. Поиск документов и выполнение алгоритма

Когда необходимые реквизиты получены, дальше начинают работать обычные механизмы 1С.

Система находит договор, счет, заказ или другой документ, после чего запускает алгоритм обработки, настроенный для вашей компании.

В зависимости от правил учета операция может автоматически:

  • закрыть задолженность;
  • сформировать аванс;
  • распределить оплату;
  • провести банковский документ;
  • передать операцию пользователю, если данных недостаточно.

Именно здесь находятся все особенности конкретного бизнеса. Искусственный интеллект помогает понять текст назначения платежа, а решение о том, как отражать операцию в учете, принимают алгоритмы, разработанные под процессы организации.

Пример подобной интеграции - в нашем кейсе Разнесение платежных документов в УНФ или Как связать DirectBank и искуственный интеллект.

Чем такой подход лучше обычных правил

Главное преимущество ИИ — работа со смыслом текста.

Обычные шаблоны

«Оплата по договору №15»;

«Оплата согласно договору 15»;

«По счету №548, договор 15/К»;

«Оплата задолженности по договору 15К».

Для обычных шаблонов - это четыре разных варианта.

Языковая модель

Для языковой модели — одна и та же информация, выраженная разными словами.

Благодаря этому значительно уменьшается количество ситуаций, которые надо обработать для автоматического разнесения.

Можно ли автоматически разнести все банковские операции?

Если система уже знает сценарий обработки, большинство операций может быть разнесено автоматически.

Но в любой компании периодически появляются новые виды платежей, меняются назначения, изменяются внутренние правила учета.

В таких случаях операция остается на контроле пользователя. После анализа добавляется новое правило обработки, и аналогичные платежи в дальнейшем уже разносятся автоматически.

Таким образом система постоянно развивается вместе с бизнесом.

Итоги

Использование искусственного интеллекта в обработке банковских выписок — это следующий этап развития автоматизации 1С.

ИИ берет на себя анализ текста назначения платежа, помогает определить вид операции и извлекает необходимые реквизиты.

Алгоритмы 1С выполняют поиск документов, применяют правила учета и отражают операцию в информационной базе.

Такое разделение задач позволяет объединить современные технологии искусственного интеллекта с надежностью и предсказуемостью бизнес-логики 1С.

Подробней о нашем проектном решении по автоматизации банковских выписок в 1С вы можете почитать на странице нашего решения.

Связанные статьи

Автоматизация банковских выписок в 1С: какие способы существуют и какой выбрать
Разбираем обмен через файл, DirectBank, банковские API и инструменты казначейства. Показываем, чем отличаются подходы и какой вариант подходит для разных сценариев работы.
Читать дальше
DirectBank в 1С: как работает прямой обмен с банком и где остаётся ручная работа
Разбираем возможности DirectBank, варианты подключения, сценарии обмена и ограничения стандартного механизма автоматического разнесения.
Читать дальше